Estudiantes de la Universidad Nacional del Sur (UNS), con sede en Bahía Blanca, desarrollaron una aplicación móvil que utiliza Inteligencia Artificial para identificar posibles problemas nutricionales en el ganado bovino a partir de una simple fotografía del animal. La herramienta calcula el índice de condición corporal, un indicador que estima la cantidad de grasa y el desarrollo muscular, y permite determinar si la vaca está por debajo de su peso, en un nivel adecuado o con sobrepeso, información clave para la planificación reproductiva y alimentaria en campos del sudoeste bonaerense y otras zonas ganaderas.

El proyecto fue impulsado por Ian Sebalt y Juan Ignacio Rodríguez Mariani, ambos oriundos de Bahía Blanca y de familias de pequeños y medianos productores del sudoeste bonaerense, junto a Lucas Bazán, nacido en la ciudad de Buenos Aires. Los tres, de entre 22 y 25 años, cursaron Ingeniería en Sistemas de la Información en la UNS y eligieron trabajar en equipo en su tesis final, de la que surgió “Proyecto Agro”, una iniciativa pensada para enfrentar las dificultades que atraviesan los campos en períodos de sequía, cuando los animales pueden sufrir pérdida de peso o deshidratación.

Según explicaron los desarrolladores, la idea nació a partir del planteo de un ingeniero agrónomo del INTA que buscaba una herramienta para mejorar el control del estado de los vacunos en contextos de falta de pasto y agua, donde el personal rural suele basarse principalmente en saberes empíricos y carece de elementos técnicos para detectar a tiempo los inconvenientes. Una evaluación errónea de la condición clínica o nutricional, advirtieron, puede derivar en pérdidas productivas totales o parciales para los productores.

La aplicación permite calcular el índice de condición corporal de una vaca con solo tomarle una foto desde el celular, incluso sin conexión a internet, algo relevante en muchas áreas rurales alejadas de las antenas. A partir de la imagen, el sistema estima la grasa corporal y la musculatura y devuelve de manera rápida una valoración sobre si el animal está demasiado delgado, en su peso ideal o con sobrepeso, junto con recomendaciones sobre acciones a seguir para mejorar su estado. El procesamiento se realiza en el propio teléfono, lo que implicó el desafío de optimizar el modelo de clasificación de imágenes para funcionar en un entorno de recursos limitados.

De acuerdo con la UNS, la herramienta permite además llevar un registro individual de cada animal y reconocer a cada vaca, integrándose al manejo rutinario del establecimiento. El índice contempla variables como las costillas, la cintura vista desde arriba, la flexión abdominal de perfil, la columna vertebral, las caderas y el peso, y almacena la información para su seguimiento, que también puede visualizarse en una página web asociada. El objetivo, señalaron los creadores, es aportar una solución tecnológica que ayude a productores ganaderos del sudoeste de la provincia de Buenos Aires y de otras regiones a tomar mejores decisiones sanitarias y nutricionales frente a escenarios de escasas lluvias y estrés hídrico.

fuente data trenque.